SiMa.ai采用Arm技术为嵌入式Edge提供专用的异构机器学习计算平台

加利福尼亚州圣何塞-2020年11月18日-机器学习公司SiMa.ai™以最低功率实现高性能计算，今天宣布采用低功率Arm®计算技术来构建其专用的机器学习SoC（MLSoC™）平台。这项技术的许可将具有一流性能和功能的机器学习智能带入了广泛的嵌入式边缘应用程序，包括机器人，监视，自动和汽车。

SiMa.ai正在采用针对功耗，吞吐量效率和安全性至关重要的任务而优化的ArmCortex®-A和Cortex-M处理器。此外，SiMa.ai正在利用Arm广阔的生态系统中广泛使用的开源机器学习框架的组合，以允许软件无缝地为嵌入式边缘的遗留应用程序启用机器学习。

“ Sirm.ai的创始人兼首席执行官Krishna Rangasayee说：“ Arm是高能效处理器设计和高级计算的行业领导者。 “ SiMa.ai的高性能和低功耗机器学习加速器与Arm技术的集成加快了我们将MLSoC推向市场的速度，创造了以行业领先的IP，广泛的Arm生态系统和来自世界各地的支持为基础的新解决方案它的领域和开发团队。”

“从边缘系统到智能城市，由ML启用的应用程序正在提供增强的功能，从而导致对设备的要求更加复杂，” Arm汽车和物联网业务高级副总裁兼总经理Dipti Vachani说。 “ SiMa.ai在Arm的基础IP之上进行创新，以创建独特的低功耗ML SoC，为下一代嵌入式边缘用例提供智能。”

SiMa.ai在战略上利用Arm技术来提供其独特的机器学习SoC。其中包括：

1、Arm Cortex-A65作为运行嵌入式代码以及导航，传感器融合和基于视觉的系统等控制平面应用程序的主要处理器。

2、Arm Cortex-M4处理器用于SiMa.ai机器学习加速器的设置，配置和本地管理。

Arm广泛的软件和工具生态系统，包括编译器和调试器，可简化开发，测试和发布并缩短上市时间。

3、ArmTrustZone®技术可在MLSoC平台上无缝运行受信任和不受信任的应用程序。

4、Arm CoreSight™技术用于调试和跟踪，以减少开发时间并缩短产品上市时间。

关于SiMa.ai

SiMa.ai是一家机器学习公司，以最低的功耗实现高性能的计算。该公司最初专注于嵌入式边缘的计算机视觉应用解决方案，由一群技术专家领导，致力于为客户提供业界最高的每瓦每秒帧数解决方案。